。

src/main/java/com/bookinfo/prometheus/MyMetrics.java

@@ -13,7 +13,7 @@ public class MyMetrics {
      * 我们使用_total结束。
      */
     public static Counter requestCounter = Counter.build()
-            .name("io_namespace_http_requests_total")
+            .name("bowen_io_namespace_http_requests_total")
             .labelNames("path", "method", "code")
             .help("Total requests.").register();
 
@@ -23,7 +23,7 @@ public class MyMetrics {
      * Gauge记录当前应用正在处理的Http请求数量。
      */
     public static Gauge inprogressRequests = Gauge.build()
-            .name("io_namespace_http_inprogress_requests").labelNames("path", "method")
+            .name("bowen_io_namespace_http_inprogress_requests").labelNames("path", "method")
             .help("Inprogress requests.").register();
 
     /**
@@ -32,7 +32,7 @@ public class MyMetrics {
      */
     public static Histogram requestLatencyHistogram = Histogram.build()
             .labelNames("path", "method", "code")
-            .name("io_namespace_http_requests_latency_seconds_histogram")
+            .name("bowen_io_namespace_http_requests_latency_seconds_histogram")
             .help("Request latency in seconds.")
             .register();
     public static Histogram.Timer histogramRequestTimer;
@@ -43,7 +43,7 @@ public class MyMetrics {
      * 有更好的性能表现，而Histogram则会消耗更多的资源。相对的对于客户端而言Histogram消耗的资源更少
      */
     public static Summary requestLatency = Summary.build()
-            .name("io_namespace_http_requests_latency_seconds_summary")
+            .name("bowen_io_namespace_http_requests_latency_seconds_summary")
             .quantile(0.5, 0.05)
             .quantile(0.9, 0.01)
             .labelNames("path", "method", "code")